60%
AI-ready 데이터가 없는 AI 프로젝트 중 2026년까지 포기될 것으로 전망되는 비율
1 / 4
FDE Data Studio
공공데이터를 메타데이터로 설명해 AI가 바로 읽는 AI Ready Data로 만드는 스튜디오입니다.
수집부터 발행까지 한곳에서 처리해, 정부의 지침과 법률이 요구하는 표준 문서와 변경 이력을 갖추도록 돕습니다. 줄여서 FDS라고 부릅니다.
주요 기능
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수집·연계
정보시스템 구조와 기존 조사서를 가져오고, 포털의 유사 정보를 참고합니다.
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작성
어려운 표준 항목은 AI가 작성안을 내고, 보안등급과 AI 이용조건을 데이터마다 정합니다.
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검증·검수
표준과 가이드라인 기준으로 자동 점검하고, 담당자가 검수해 승인합니다.
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발행·제공
여러 표준 형식을 한 번에 발행하고, AI 에이전트에 읽기 전용으로 제공합니다.
왜 AI Ready Data인가
63%
AI에 맞는 데이터 관리 체계를 갖추지 못했거나 갖췄는지 확신하지 못하는 조직 비율
2 / 4
100종
정부가 2028년까지 AI 기업에 단계적으로 개방하는 고가치 공공데이터
3 / 4
DCAT
정부 가이드라인이 AI가 읽는 메타데이터의 기준으로 준용하는 W3C 국제표준
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제품 라인업
제품소개서 다운로드FDE SaaS
웹에서 바로 쓰는 AI Ready Data 스튜디오
- 구성
- 웹 스튜디오, 담당자 교육
- 특징
- 설치 없이 구독으로 이용
구축형 FDS
기관 내부에 설치하는 AI Ready Data 스튜디오
- 구성
- 라이선스, 내부 시스템 연계
- 특징
- 팀 단위 도입, 인원 제한 없음
FDE NoteBook준비 중
인터넷 없이 쓰는 노트북 스튜디오
- 구성
- 노트북, 스튜디오, 내장 AI 모델
- 특징
- 민감·기밀 데이터 작업
FDE AAS준비 중
제조 자산의 AAS를 제출 전에 검증하고 발행
- 구성
- AAS 검사, 사전검증 보고서
- 특징
- 데이터 스페이스로 발행
FDE Studio는 네이버 HyperCLOVA X와 연동되며, 담당자의 채택·수정 이력이 기관별 튜닝 데이터셋으로 축적됩니다.
컨설팅
기관의 데이터 준비 수준을 진단하고 표준 체계와 로드맵을 세웁니다.
교육
담당자가 AI Ready Data를 직접 만들 수 있도록 실습 교육을 진행합니다.
회사소개
AI Ready Data 표준을 선도합니다
AI Ready Data는 공공의 데이터 개방과 AX 활용의 핵심입니다. 에어드랩(AIRD LAB, AI Ready Data Lab)은 이 표준을 연구하고, 누구나 쉽게 적용하고 확산할 수 있게 만듭니다.
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ARD 표준 연구
AI Ready Data 표준과 정부 가이드라인을 연구해 공공 현장에 맞는 기준으로 만듭니다.
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DCAT 전문성
2022년부터 W3C DCAT 국제표준을 연구해, 데이터를 찾고 서로 연결할 수 있게 설계합니다.
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쉬운 적용과 확산
담당자 누구나 직접 적용하고, 같은 표준으로 기관 안팎에 확산할 수 있게 합니다.